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  • Google pide revisar a mano todo el contenido generado con IA y llama engañosos a los autores inventados
  • Google pide revisar a mano todo el contenido generado con IA y llama engañosos a los autores inventados

    Google Search Central: guía sobre contenido generado con IA (actualizada el 1 de octubre de 2026) y guía de contenido útil (5 de octubre de 2026).
    12 de octubre de 2026 por
    Google pide revisar a mano todo el contenido generado con IA y llama engañosos a los autores inventados

    Google tiene por escrito dos cosas que conviene leer juntas. La primera: es «fundamental» verificar a mano los datos y revisar todo el contenido generado por IA antes de publicarlo. La segunda, en otra página: inventarse al autor es una forma de engaño. Ninguna de las dos anuncia una sanción nueva. Las dos hablan de lo mismo: de si tu página resulta fiable.

    Son dos páginas distintas de la documentación de Google Search Central, así que vamos por partes y con la redacción de la fuente delante.

    ¿Qué dice exactamente la página sobre contenido generado con IA?

    Es la página de Search Central sobre el uso de contenido generado por IA en tu sitio web. Su versión en inglés indica «Last updated 2026-10-01 UTC», y el registro de cambios de Search Central anota ese 1 de octubre que se actualizó con información de las directrices para evaluadores de calidad. La versión en español indica 5 de octubre de 2026. Parte de una idea técnica: los modelos generativos no recuperan datos, sino que predicen una secuencia probable de palabras. Por eso, dice Google, sus resultados pueden contener imprecisiones, las llamadas «alucinaciones».

    De ahí sale la recomendación central, con estas palabras en la versión en español: «Es fundamental verificar manualmente los datos y revisar todo el contenido generado por IA para comprobar que sea riguroso y fiable antes de publicarlo». La revisión no se limita al cuerpo del artículo. Google nombra también los elementos de título, las metadescripciones, los datos estructurados y los textos alternativos de las imágenes, porque pueden aparecer en los resultados de búsqueda. Para los datos estructurados pide además cumplir sus directrices y validar el marcado. Y recomienda contar cómo se creó el contenido cuando se genera de forma automática.

    Hay un segundo aviso, el del contenido a escala. Usar IA para generar muchas páginas sin aportar valor a los usuarios puede infringir la política de spam de Google sobre abuso de contenido a gran escala.

    ¿Y lo de los autores inventados?

    Esa frase no está en la página anterior. Está en la guía para crear contenido útil, fiable y pensado para las personas, en el apartado sobre quién ha creado el contenido. Según Search Engine Journal, que lo publicó el 2 de octubre de 2026, es un párrafo nuevo en la versión de la página fechada el 1 de octubre, y el registro de cambios de Google no lo recogía. A 9 de octubre de 2026, la página indica como última actualización el 5 de octubre en inglés y el 8 de octubre en español.

    El contenido es claro. Google recomienda añadir información precisa sobre los autores, como la firma, allí donde el lector espera encontrarla, y que esa firma lleve a más información sobre quién escribe y sobre qué temas. Y a continuación advierte: «no utilices información de autoría engañosa». Pone como ejemplo los perfiles de creador con retratos generados por IA, nombres inventados o credenciales falsas para que el contenido parezca escrito por expertos humanos, y lo califica de «forma de engaño». Añade que cualquier engaño hace que la página no sea fiable para los usuarios ni para sus sistemas de calidad automatizados, y que es una señal de página de baja calidad.

    Lo que sí y lo que no
    Google no prohíbe la IA ni anuncia una sanción concreta para estos casos. Pide dos cosas: que una persona revise lo generado antes de publicarlo y que la autoría que muestras sea real.

    ¿Qué revisar antes de pulsar «publicar»?

    Traducido a trabajo de pyme, sin burocracia. Una lista corta que cabe en media hoja:

    • Cada dato duro, contra su fuente primaria. Cifra, fecha, precio, norma. Si la IA no da la fuente, o no la encuentras, el dato sale o se marca como estimación.
    • Título y metadescripción. Google los nombra expresamente porque pueden aparecer en los resultados. Que prometan solo lo que el texto cumple.
    • Datos estructurados. Pasa el marcado por la prueba de resultados enriquecidos antes de darlo por bueno.
    • Textos alternativos. Que describan la imagen que hay, no la que el modelo imaginó.
    • Una firma que exista. Un nombre real y una ficha de autor enlazada desde la firma; si lleva foto, que sea de esa persona. Si nadie quiere poner su nombre debajo del texto, es una mala señal sobre el texto.
    • Contar cómo se hizo. Cuando el lector pueda preguntarse cómo se creó el contenido, Google sugiere explicarlo. Una nota breve sirve: qué parte hizo una persona y qué herramientas se usaron.

    Autor inventado frente a autor real

    LO QUE GOOGLE LLAMA ENGAÑO

    Un perfil de autor fabricado: un nombre inventado, un retrato generado por IA o unas credenciales falsas, para que el texto parezca obra de un experto humano.

    LO QUE GOOGLE ANIMA A HACER

    Información precisa sobre quién firma, donde el lector la espera, con una ficha que cuente quién es esa persona y sobre qué temas escribe.

    La lectura epoint

    El debate «IA sí o IA no» es el equivocado. Lo que Google pregunta, leyendo las dos páginas, es otra cosa: ¿hay alguien real detrás que haya revisado y firme lo publicado? Un texto escrito con ayuda de IA, revisado y firmado por quien sabe del tema, va en la línea que Google describe. Uno sin revisar y sin una firma real donde el lector la esperaría, no, lo haya tecleado una persona o una máquina. Es nuestra lectura, no una cita de Google, y podemos equivocarnos en el matiz.

    Desde nuestra experiencia

    En el blog de epoint trabajamos así desde el verano de 2026: un sistema automático propone temas a partir de noticias del sector y de lo que la gente busca, y la IA escribe el primer borrador. Antes de publicar, cada cifra, fecha y afirmación se contrasta con su fuente original (la documentación oficial, el BOE o la propia página de Google), y lo que no se puede comprobar se quita. El artículo solo sale con el visto bueno de Elías Zreik, que lo firma. En la semana del 5 de octubre de 2026 revisamos así cinco borradores, y en todos hubo que corregir algo antes de publicar: una opción de Odoo mal nombrada, una ley mal citada o un estudio que el borrador daba por desaparecido y sí existía.

    ¿Y si ya tengo páginas publicadas sin esa revisión?

    Empieza por las que traen dinero: las que reciben visitas o aparecen en tus anuncios. Repasa sus datos y sus firmas. Si tienes autores inventados, quítalos sin ceremonias y pon a una persona real, aunque sea el gerente. Y si tu web crece a base de muchas páginas generadas que no aportan nada nuevo al usuario, párate: es el escenario que describe la política de spam sobre contenido a gran escala.

    Para el contexto, en «Un buen SEO es un buen GEO» tienes lo que Google dice que dejes de hacer, y en su guía de SEO para las respuestas de IA cómo encaja esto con las respuestas generativas. Si quieres que revisemos tu web con este criterio, lo trabajamos dentro de nuestro servicio de SEO y GEO.

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    Revisamos contigo textos, firmas y datos estructurados para que lo que publicas sea fiable y tenga quien lo respalde.

    Hablemos

    Fuentes: Google Search Central: contenido generado por IA · Google Search Central: contenido útil, fiable y dirigido a personas · Google Search Central: registro de cambios de la documentación · Search Engine Journal (2 de octubre de 2026).

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    12 de octubre de 2026
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